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Investigación, métodos y observaciones prácticas sobre cómo las empresas pueden ser más fáciles de entender, citar y recomendar por sistemas de IA.
Guía práctica para diseñar preguntas frecuentes y bloques de respuesta que ayuden a ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot y Google AI Overviews a entender y citar una marca.
Guía práctica para alinear versiones bilingües, canonical, hreflang, sitemaps y enlaces internos dentro de una estrategia GEO / AEO orientada a respuestas de IA.
Guía práctica para usar indexación, robots.txt, nosnippet, data-nosnippet y max-snippet dentro de una estrategia GEO / AEO sin bloquear citaciones útiles.
Método práctico para elegir la página candidata que debe sostener cada respuesta de IA, evitar canibalización y conectar prompts, intención, prueba, enlaces internos y conversión.
Guía práctica para estructurar casos de éxito GEO / AEO con contexto, evidencias, límites y resultados que ayuden a motores generativos y motores de respuesta a confiar en una marca.
Guía práctica para medir tráfico referido desde ChatGPT y otros motores de respuesta dentro de una estrategia GEO / AEO, separando sesiones, citaciones, prompts, impresiones y leads.
Guía práctica para estructurar precios, paquetes y alcance en servicios GEO / AEO sin promesas irreales, con bloques claros que puedan entender humanos y motores de respuesta.
Guía práctica para crear contenido GEO / AEO basado en experiencia, metodología y evidencias propias, no en textos genéricos que cualquier IA podría resumir.
Guía práctica para preparar páginas, pruebas y medición cuando una IA compara proveedores y decide qué marcas merece recomendar.
Método práctico para mantener páginas candidatas, fuentes, datos estructurados y señales de confianza para que los motores generativos no citen información desactualizada.
Guía práctica para crear informes de visibilidad en IA que combinen prompts, citaciones, fuentes, Search Console, Bing y decisiones de negocio sin promesas falsas.
Guía práctica para convertir menciones, fuentes externas y pruebas de autoridad en señales útiles para motores generativos y motores de respuesta.
Método práctico para convertir una auditoría de visibilidad en IA en una hoja de ruta GEO / AEO priorizada por impacto, esfuerzo, confianza y conversión.
Guía práctica para convertir afirmaciones comerciales en pruebas verificables, fuentes citables y señales de confianza para motores generativos y motores de respuesta.
Guía práctica para crear una ficha de entidad que ayude a ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot y Google AI Overviews a entender, verificar y citar una marca.
Método práctico para analizar respuestas generadas por IA, revisar citas, detectar omisiones y priorizar mejoras de contenido, fuentes y rastreo para GEO / AEO.
Guía práctica para crear un grafo de fuentes propio y externo que ayude a motores generativos, asistentes conversacionales y motores de respuesta a confiar en una marca.
Guía práctica para entender el query fan-out en búsquedas con IA y convertirlo en una estrategia de contenidos, enlaces internos y fuentes citables para GEO / AEO.
Guía práctica para convertir páginas y artículos en bloques de respuesta claros, verificables y citables por motores generativos, asistentes conversacionales y motores de respuesta.
Guía práctica para convertir preguntas conversacionales en un mapa de intenciones, temas, páginas y fuentes que mejore la visibilidad de una marca en motores generativos y de respuesta.
Guía práctica para medir el share de citaciones en respuestas de IA, comparar tu marca con competidores y convertir esa visibilidad en prioridades de contenido, fuentes y negocio.
Método práctico para detectar, diagnosticar y corregir respuestas incorrectas de ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot o AI Overviews sobre una empresa.
Guía práctica para usar datos estructurados en una estrategia GEO / AEO: qué marcar, cómo evitar contradicciones y cómo ayudar a motores generativos y de respuesta.
Guía práctica para usar llms.txt dentro de una estrategia GEO / AEO: qué debe incluir, qué límites tiene y cómo conectarlo con contenido citable, robots.txt y medición.
Guía práctica para elegir, agrupar y medir prompts que revelan si una marca aparece, se cita y se recomienda en motores generativos y motores de respuesta.
Guía práctica para convertir páginas de servicio en fuentes claras, citables y útiles para motores generativos, motores de respuesta y clientes que comparan proveedores.
Guía práctica para convertir una web en una fuente más reutilizable por motores de respuesta mediante prueba propia, señales de entidad, fuentes externas y medición real.
Guía práctica para alinear texto, imágenes, vídeo y semántica accesible con el fin de mejorar la citación en IA, la rastreabilidad técnica y el SEO del propio sitio.
Guía práctica para convertir páginas de servicio locales en activos citables para AEO mediante prueba local, estructura clara, contenido no commodity, formatos alineados y medición real.
Guía práctica para usar los nuevos informes generativos de Google junto con Bing AI Performance, el referral de ChatGPT y la observabilidad técnica para priorizar contenido, acceso y negocio.
Guía práctica para convertir agent readiness en una ventaja real para AEO y SEO: acceso, canónicas, datos estructurados, markdown, estados de respuesta y medición.
Guía práctica para usar los nuevos paneles de visibilidad generativa, citaciones y acceso técnico como sistema de priorización editorial y SEO para AEO.
Guía práctica para diseñar páginas más fáciles de citar en Google, Bing, ChatGPT y Claude: claridad semántica, evidencia, desduplicación y formatos legibles por agentes.
Una guía práctica para medir visibilidad en motores de respuesta con señales reales: impresiones en IA de Google, citaciones en Bing, referrals desde ChatGPT y calidad de acceso en logs.
Una guía práctica de AEO para separar bots de entrenamiento, bots de búsqueda y accesos iniciados por usuario sin perder visibilidad en ChatGPT, Claude o Google.
Una guía práctica para separar el ruido del trabajo útil en AEO: acceso técnico, contenido citable, grafo de fuentes y métricas que sí ayudan a decidir.
Fundada en 2000, Blobic siempre ha trabajado detrás de las agencias, en marca blanca. Hoy incorpora el servicio que la era de la IA exige: AEO — visibilidad en ChatGPT, Claude, Gemini y Grok.
Medio millón de peticiones de bots en dos días, un soft-404 universal y un centro de negocios en Elda: primeras lecciones del laboratorio AEO público de Blobic.
